AI 落地
AI 導入的實務判斷、成效與限制 共 10 篇。
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判定的人，就是收錢的人
客服 AI 改成按結果計費，一件解決收兩美元。但什麼叫解決，是賣方認定的。
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不是進化，是終於問對了問題
台灣企業開始要求 AI 能串進內部系統。這不是成熟，是前面那兩年繳了學費。
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三週不回報，出錯和順利長得一樣
AI 業務可以連續追一個目標好幾週。問題不是它會不會取代人，是主管在第幾天該插手。
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AI稅：續約單上的漲幅
續約漲兩成到四成，運算成本卻掉了九成三。兩條曲線反向的時候，要拆的是漲幅裡有多少是信仰。
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公司開始公開說是 AI 害的
把裁員歸因於 AI，比說「我們沒找到成長」好聽。但這句話裡哪部分是理由，哪部分是包裝。
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交接清單的第三種讀法
有人離職時，我現在最先看的不是誰來接，而是這件事還需不需要人做。這跟遇缺不補是兩回事。
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AI 拿走了行政那一半，主管剩下什麼
排程、追進度、彙整報告都可以自動化。當這些被拿走，中階主管的價值就只剩下最難的那部分。
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八成八的公司導入了 AI，一成二說有回報
產出的速度變快了，但結算的節奏還是季度。制度跟不上工作，落差就會被當成幻覺。
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被砍掉的 AI 專案，通常不是死於技術
Gartner 說四成的 agentic AI 專案活不過 2027。我自己做過幾個活下來的，也有評估完就停的。差別不在技術難度。
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內容變便宜之後，什麼變貴了
產出一篇文章的成本快要歸零。所以真正稀缺的東西換了位置。